[Stable] 推理SKILL

想必用过grill-me的大部分人，都会觉得它还是很好用的。

我也觉得这个技能不错，于是开始不定期研究和收集一些相关资料。

首先拆解了grill-me技能，得出要素：
- Interview
- plan or design
- until
- shared understanding
- branch, tree

然后我想打造一个元认知技能，参考上面的要素。

reason-loop 包含了一套系统工程推理框架，而 grill-me 并不具备这些：
- 思维树（Tree of Thoughts）：将复杂问题解构，同时生成 2~4 条截然不同的路径，并基于可行性、风险和证伪成本进行修剪。
- 双重设计（Design Twice）：任何重要架构必须设计两套在结构、假设上本质相异的方案（例如：传统稳健派 vs. 颠覆创新派）进行并排对比。
- 多角色博弈（Collaborative Design）：AI 内部模拟怀疑论者（挑刺假设）、实用主义者（极简路径）、用户（使用痛点）、创新者（被忽略的方案）进行多角度博弈。
- 硬核反思（Challenge Answer）：拒绝万能套话（如 "It depends"），要求参数化的验证和具体收益证明，从最强的反向观点攻击已有结论。

以上的改造工作，都建立在巨人的肩膀上，所以在这里免费分享出来。

近期改动：
- 小幅度更新了旧版（之前不想更新，但忍不住做点修补，后续看情况更新）；改名为经典版。
- 移除了脚本版。
  新模型的推理能力越来越好，下次迭代能写出更好的验证命令并运行。经过考虑，用固定的旧脚本反而拖垮模型上限。
  另外各种模型和代理工具的上下文压力优化也越来越好。
  如果自己有需求，就让最前沿的AI模型来建最适合自己的脚本。